La tecnología cambia. La lógica permanece.
Aprende a pensar como un programador: usa la lógica para resolver problemas, crear y comprender cualquier tecnología con ayuda de la IA.
¿Por qué LogicAdemy?
Aprende a pensar, no solo a programar.
En LogicAdemy, la IA te acompaña en un viaje de aprendizaje autodirigido. Aquí no medimos el tiempo que estudias, sino la claridad con la que comprendes y lo que eres capaz de crear.
Pensamiento lógico que perdura
Desarrolla una mente estructurada capaz de razonar y resolver problemas con claridad. La lógica es el núcleo de toda tecnología, sin importar el lenguaje o el framework.
IA que te acompaña, no te evalúa
Aprende junto a un tutor impulsado por IA que guía tu proceso, responde tus preguntas y estimula tu curiosidad. Aquí tú decides el ritmo y defines tus propios desafíos.
Aprendizaje con propósito
Aplica tus conocimientos en proyectos reales y funcionales. Cada creación es una evidencia tangible de tu comprensión, no un examen ni una nota.
Guía para usar la plataforma
Sigue estos pasos para aprender programación con inteligencia artificial, configurar tu entorno y desplegar tus propios proyectos.
Acceso a los GPTs y al Tutor LogicAdemy.dev
Crea tu cuenta en ChatGPT para acceder a los GPTs educativos de LogicAdemy.dev. El Tutor LogicAdemy.dev está diseñado para responder sobre los cursos y acompañarte en tu aprendizaje de lógica y programación. Si usas una cuenta gratuita y necesitas continuar tus consultas, puedes usar Claude como alternativa para ampliar tus sesiones.
Lectura de Fundamentos y Teoría
Explora las secciones Fundamentos, Consejos Prácticos y Lecturas. Estas guías te enseñarán cómo pensar como programador, estructurar tu razonamiento y crear prompts efectivos para comunicarte con la IA. También comprenderás por qué se seleccionan las tecnologías principales del entorno LogicAdemy.dev.
Cursos con soporte directo del Tutor LogicAdemy.dev
Accede a los cursos y si no entiendes algo, copia la página del curso y pégala en el Tutor LogicAdemy.dev para hacer preguntas, resolver dudas o profundizar en los temas paso a paso. Ademas cuentas con la ayuda de Glosario TI y el Tutor de Programación o puedes pedir a ChatGPT o Claude que te ayuden directamente.
Instalación de herramientas y configuración del entorno
Prepara tu entorno de desarrollo con las guías de la sección Recursos. Instala VS Code, Agrega las extensiones para Codex, Cline e instala Gemini CLI para asistencia de IA directamente desde el editor y automatizar tareas en tu flujo de trabajo. Instala Git y crea tus cuentas en GitHub y Vercel.
Desarrollo de proyectos con asistencia técnica de IA
Aplica lo aprendido creando proyectos reales con ayuda del Tutor de Programación y los GPTs especializados en desarrollo. Los GPTs te orientarán conceptualmente, mientras las extensiones de IA en tu entorno te ayudarán en la implementación práctica del código.
Crea tu portafolio y comparte tu evolución
Despliega tus proyectos en Vercel y organiza tu portafolio personal. Documenta tu proceso y muestra tu progreso con ejemplos funcionales. Tu código y tus proyectos reflejan tu crecimiento como desarrollador lógico y creativo.
Fundamentos de la Lógica de Programación
Los pilares del pensamiento lógico que todo programador debe dominar, sin depender de un lenguaje o framework.
Pensamiento Computacional
Es la habilidad fundamental de todo programador: transformar un problema complejo en una secuencia de pasos claros y resolubles. Es la base del razonamiento algorítmico y se compone de cuatro pilares:
- Descomposición: Dividir un problema grande en partes más pequeñas y manejables.
Ejemplo: “Preparar una tarta de manzana” se descompone en: comprar ingredientes, hacer la masa, preparar el relleno, hornear y decorar. - Reconocimiento de patrones: Detectar similitudes entre problemas. Lo que resolvió una situación antes puede servir como guía para una nueva.
- Abstracción: Enfocarse en la información esencial, ignorando los detalles que no influyen en la solución.
Ejemplo: En un sistema de reservas, un cliente puede representarse solo con ID, nombre, y correo. Su color favorito no afecta el proceso. - Diseño de algoritmos: Crear una secuencia lógica y ordenada de pasos que resuelvan cada subproblema identificado.
Conceptos de Algoritmos y Estructuras de Control
Los algoritmos son el corazón de la programación. Representan la lógica que permite que las máquinas ejecuten nuestras ideas paso a paso.
- Secuencia: Las instrucciones se ejecutan una tras otra, en orden lógico.
- Condicionales: Permiten tomar decisiones dentro del flujo del programa según una condición.
Palabras clave:if,else,switch. - Iteraciones: Ejecutan una o más instrucciones repetidamente hasta que se cumpla una condición.
Palabras clave:while,for,repeat-until. - Modularidad: Dividir el código en funciones o módulos reutilizables mejora la claridad y la mantenibilidad.
Estructuras de Datos Básicas
Las estructuras de datos permiten almacenar, organizar y manipular información de manera eficiente. Son el puente entre la lógica y la memoria del programa.
- Variables y constantes: Guardan un solo valor (número, texto o booleano).
- Listas o arreglos: Colecciones ordenadas de elementos que se acceden mediante un índice.
- Registros u objetos simples: Agrupan múltiples valores relacionados.
Ejemplo: un objetoUsuariocon propiedadesnombre,edadyemail. - Diccionarios o mapas: Colecciones de pares clave-valor.
Ejemplo: clave = palabra, valor = definición.
Principios de Calidad del Código
Aprender a escribir buen código desde el principio es tan importante como aprender a programar. La calidad no depende solo de que funcione, sino de que se entienda, se mantenga y se mejore.
- Legibilidad: Un buen código se lee casi como un texto. Usa nombres claros y comentarios solo cuando son necesarios.
- Mantenibilidad: Debe ser fácil de cambiar y extender sin romper el resto del sistema.
- Eficiencia: Aprende a reconocer cuándo una solución funciona bien con pocos datos, pero falla con muchos. Aquí nace la noción de complejidad algorítmica.
Consejos Prácticos
Aprende a trabajar con IA de forma inteligente, segura y profesional.
Avanza paso a paso
Ejecuta cada tarea de forma individual y comprueba que funcione antes de continuar. Por ejemplo, instala VS Code, verifica su funcionamiento, agrega extensiones y luego sigue con Git.
Trabaja de forma atómica
Cuando escribas código con ayuda de la IA, realiza pequeños cambios, pruébalos y haz commits atómicos. Así podrás revertir errores fácilmente si algo se rompe — y se romperá, hasta que aprendas a dar prompts más precisos.
Conoce tus herramientas
Investiga lo básico de cada herramienta antes de usarla. Recomendamos Codex, Cline (donde puedes usar grok-code-fast-1 de manera gratuita) y Gemini CLI (gratis). v0.app (gratis) es ideal para crear Web Apps en Next.js — de hecho, esta plataforma comenzó ahí.
Usa la IA como guía constante
Apóyate en la IA para resolver dudas en cada paso, incluso cuando creas que sabes la respuesta. Preguntar es parte del aprendizaje asistido.
Consulta el Glosario TI
Si la IA menciona siglas o términos que no comprendes, usa el Glosario TI para obtener su significado y una explicación breve antes de continuar.
Consulta la documentación oficial
Aunque la IA mejora cada día, la documentación oficial sigue siendo tu fuente más confiable. Revísala para confirmar sintaxis, funciones y cambios recientes en las herramientas que uses.
💡 Recuerda: la IA no sustituye tu lógica, la potencia.
Usa estos consejos y aprende a pensar como programador.
📚 Lecturas Recomendadas
Sumérgete en conceptos fundamentales. Lee las guías que te ayudarán a estudiar mejor.
💡 Estas lecturas te preparan para pensar como un programador.
Lee con atención, reflexiona sobre cada concepto y aplica lo aprendido en tus proyectos.
GPTs de Aprendizaje y Apoyo
Asistentes educativos diseñados para acompañarte en el proceso de aprendizaje, comprensión y documentación del código.
Tutor de Programación
Tu guía personalizada para aprender lógica, estructuras y desarrollo paso a paso.
- Explicaciones claras y contextualizadas
- Ejercicios guiados
- Asistencia continua en proyectos
Glosario TI
Consulta rápida de términos y acrónimos del mundo tecnológico.
- Definiciones precisas
- Siglas ambiguas aclaradas
- Referencias útiles
Git Commit Craft
Crea mensajes de commit claros y consistentes, siguiendo buenas prácticas profesionales.
- Formatos estándar (feat, fix, docs)
- Estilo semántico coherente
- Historial limpio y legible
GPTs de Desarrollo Avanzado
Asistentes especializados en lenguajes, frameworks y prácticas modernas de desarrollo para construir proyectos profesionales.
Python Dev
Ingeniero experto en desarrollo con Python, ideal para automatización y backend.
- Buenas prácticas de código limpio
- Optimización y legibilidad
- Proyectos guiados paso a paso
NextJS Dev
Asistente especializado en desarrollo web moderno con Next.js y TypeScript.
- SSR optimizado y eficiente
- Arquitectura modular
- Despliegue continuo en Vercel
Go + Fyne Dev
Desarrollador experto en Go (Golang) y Fyne.io para crear aplicaciones nativas modernas.
- Interfaces gráficas multiplataforma
- Concurrencia y rendimiento
- Integración con APIs y microservicios
Cursos
Avanza en el itinerario recomendado y construye una base sólida desde la lógica hasta la práctica, guiado por IA.
Lógica I — Lógica aplicada
Aprende a pensar como programador: fundamentos de la lógica, algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo.
Lógica II — Sistemas y Datos
Comprende cómo los datos y los procesos se organizan para formar sistemas coherentes y útiles.
Lógica III — Hardware, Software y Entorno
Dónde vive la lógica: hardware, sistema operativo, archivos, compilación, interpretación y runtime.
Lógica IV — Lenguajes y Programación Práctica
Cómo los lenguajes expresan la lógica en distintos entornos y comparten estructuras comunes.
Lógica V — Lógica aplicada al desarrollo
Aplica la lógica al ciclo de desarrollo completo: diseño, arquitectura, buenas prácticas e IA asistiendo cada fase.
Lógica VI — Entorno y desarrollo asistido
Configura tu entorno, usa agentes y controla el flujo con commits atómicos e IA.
Ruta de aprendizaje
Pilares de la ruta: Python para trabajo local y automatización; Next.js + TypeScript para aplicaciones web; y Go para servidor y APIs. Más adelante, Python regresa para construir APIs y aplicaciones con IA. Esta ruta visual resume el flujo sugerido.
Proyectos Sugeridos
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🚀 Cada ejercicio te enseña un concepto, no solo a escribir código.
Analiza los datos, entiende el algoritmo y deja que la IA sea tu guía en el proceso.